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Développement d’un système d’IA capable d’apprendre de la même manière que les bébés

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La « physique intuitive », cet ensemble de règles de bon sens sur le fonctionnement du monde, de ses objets, même les plus petits le savent, à leur manière. Maintenant, une équipe d’ingénieurs a réalisé un système d’intelligence artificielle capable d’apprendre ces règles comme le ferait un bébé.

Derrière ce système, appelé Platil y a la société DeepMind et, selon les responsables, le travail a conséquences à la fois pour le progrès de intelligence artificielle (IA) quant à l’enquête sur le cognition humaine. Leur description est publiée dans Nature Human Behaviour.

Les chercheurs, dirigés par Luis Piloto, présentent une système d’apprentissage en profondeur qu’il peut apprendre la physique intuitive et qu’il s’inspire de la recherche sur la façon dont les bébés acquièrent des connaissances.

Et c’est que, rappelez-vous les auteurs, même les plus petits enfants ils connaissent la physique intuitive; par exemple, des nourrissons dès l’âge de cinq mois expérimentent le fait de lancer des objets sur le sol ou sont surpris si on leur montre une situation impliquant un événement physiquement impossible, comme la disparition soudaine d’un jouet.

Apprentissage difficile pour les algorithmes

Cependant, l’apprentissage de la physique intuitive s’est avéré difficile pour les algorithmes d’apprentissage automatique: Les systèmes d’IA actuels « pâlent » dans leur compréhension de la physique intuitive par rapport aux enfants plus jeunes, selon les experts.

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Pour combler ce fossé entre les humains – avec un évolution de milliers d’années dans lequel ils ont incorporé les règles du monde où ils évoluent- et les machines, les équipements s’est tourné vers le domaine de la psychologie du développementqui étudie la manière dont les individus vivent leurs transformations tout au long de leur vie.

Plus précisément, Platon adopte la thèse selon laquelle les objets jouer un rôle central dans la représentation et la prédiction du monde physique qui nous entoure.

Les auteurs ont formé le système en lui montrant des vidéos de beaucoup de scènes simples, comme des balles tombant au sol, des balles roulant derrière d’autres objets et réapparaissant, et des balles rebondissant les unes sur les autres. Après l’entraînement, Platon est mis à l’épreuve en lui montrant des vidéos contenant parfois des scènes impossibles.

Comme un petit enfant, le système a montré « surprise » lorsqu’on leur enseignait quelque chose qui n’avait pas de sens, comme des objets qui se déplaçaient les uns autour des autres sans interagir. Selon les chercheurs, ces effets d’apprentissage ont été observés après avoir regardé seulement 28 heures de vidéos.

« Nous montrons que notre modèle peut apprendre un ensemble varié de concepts physiquesqui s’appuie de manière critique sur des représentations au niveau de l’objet, conformément aux découvertes de la psychologie du développement », résument les experts de DeepMind dans leur article.

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Conclusions de l’étude

Ces résultats ont des implications, ajoutent-ils, à la fois pour l’intelligence artificielle et recherche sur la cognition humaine: « Platon pourrait offrir un outil puissant pour étudier comment les humains apprennent la physique intuitive et suggère l’importance des représentations d’objets dans notre compréhension du monde. »

Dans un article d’opinion séparé, les chercheurs Susan Hespos et Apoorva Shivaram notent que l’équipe dirigée par Piloto démontre qu’un système d’apprentissage en profondeur basé sur la cognition de l’enfant surpasse les systèmes plus traditionnels de « l’apprentissage à partir de zéro ».

Cela pourrait servir deopportunité synergiqueentre intelligence artificielle et sciences du développement.

Les résultats, selon les chercheurs susmentionnés, suggèrent que le mathématicien Alan Turing aurait pu avoir raison ; en 1950, il écrivait qu’au lieu d’essayer de produire un programme qui simule l’esprit adulte, pourquoi ne pas essayez d’en faire un qui simule celui des enfants.

Selon Turing, un ordinateur peut être amené à « penser » comme un adulte en partant de l’esprit d’un enfant et en lui faisant vivre les expériences appropriées.

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